5.1. Google et l’attachement préférentiel

La série "Des réseaux pour comprendre le monde" cherche à mettre en avant la diversité des usages et types de réseaux, à la fois économiques, urbains, de transports ou qui relèvent encore des réseaux sociaux. Il s'agissait à l'origine d'un MOOC diffusé sur la plateforme francophone de France Université Numérique (FUN).

Dans cette vidéo, Hadrien Commenges, maître de conférence à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne aborde la notion d'attachement préférentiel qui se trouve cœur d'un grand nombre d'algorithmes utilisés sur le Web, en particulier l'algorithme de recherche de Google. Elle est essentielle pour décrire la structure des réseaux, se repérer dans un réseau et éventuellement agir sur la structure des réseaux.

Il explique comment la popularité est générée dans différents domaines, tels que les réseaux sociaux, la réputation scientifique et les citations d'articles. Le modèle d'attachement préférentiel proposé par Albert et Barabási est présenté, ainsi que la simulation de ce modèle à l'aide du logiciel Netlogo.

Les implications de ce phénomène pour le Web sont discutées, en particulier pour l'entreprise Google qui a tiré parti de ce mécanisme via l'algorithme PageRank développé par Brin et Page. Ce type de mécanisme est essentiel pour :

• décrire la structure des réseaux,
• se repérer dans un réseau,
• agir sur la structure des réseaux.